Konferencija Svet ispred nas – Veštačka inteligencija
Preliminarni rezultati opstinskog takmicenja iz matematike
Такмичење из програмирања 2021-22 – 2. круг квалификација – Најава
Такмичење из програмирања 2021-22 – 2. круг квалификација – Најава
Drugi krug kvalifikacija će početi danas u 12 časova i trajaće 24 sata.
Takmičarsko okruženje (biće dostupno tek od 12h.) Takmičenju možete pristupiti i preko Arene (https://arena.petlja.org/competition/2021-2022-kv2).
Da biste učestvovali morate biti registrovani kao takmičar (https://takprog.petlja.org/srednjaskola/registration).
Za vreme takmičenja, rezultate testiranja vaših poslatih rešenja ćete dobiti samo za prvih nekoliko test primera.
To su primeri iz teksta zadatka, i oni vrede 0 poena. Stvaran broj osvojenih bodova ćete saznati tek nakon takmičenja. U vaš konačan rezultat ulazi poslednje poslato rešenje za svaki zadatak.
Molimo takmičare da obrate pažnju na deo Informacije u takmičarskom okruženju, gde se mogu naći odgovarajuće verzije kompajlera koji se koriste. Potrudite se da koristite istu ili bar približnu verziju kompajlera.
Prepisivanje i deljenje kodova je strogo zabranjeno! Svi takmičari koji budu prepisivali ili delili svoj kod drugima će biti diskvalifikovani. Svaki takmičar je odgovoran da obezbedi da njegov kod ne vide drugi takmičari.
Za prolaz na okružno takmičenje, potrebno je skupiti bar 256 bodova u zbiru na dva najbolje urađena kruga kvalifikacija.
Детаљније на: https://takprog.petlja.org/srednjaskola/post/2021-12-18-kv2-pocetak
Приказ и анализа резултата истраживања: Извођење образовно васпитног процеса учењем на даљину (мишљење 50.000 просветних радника)
Завод за унапређивање образовања и васпитања је спровео истраживање коме су у фокусу интересовања били ставови и перцепције запослених у образовању о остваривању образовно васпитног процеса путем учења на даљину.
У истраживању, у коме су учествовали запослени из укупно 1.800 основних и средњих школа Републике Србије, а које је реализовано у периоду мај 2020 – октобар 2021, учествовало је укупно 50.202 запосленa просветнa радника.
Истраживање је спроведено на добровољној основи и у складу са методолошким захтевом о анонимности испитаника. Реализовано истраживање квантитативног је методолошког приступа и карактера, а спроведено је техником анкетирања у онлајн окружењу.Погледајте приказ и анализу резултата истраживања
Besplatni online kursevi za učenike i nastavnike srednjih škola
Besplatni online kursevi za učenike i nastavnike srednjih škola
———- Forwarded message ———
From: <mnesic@singidunum.ac.rs>
Date: Fri, 17 Dec 2021 at 13:27
Subject: Fwd: Besplatni online kursevi za učenike i nastavnike srednjih škola
To:
Poštovani,
U nastavku Vas obaveštavamo o dva besplatna kursa koja će se realizovati online, za učenike i nastavnike srednjih škola.
Od 20. do 23. decembra 2021. godine na Univerzitetu Singidunum će za učenike i nastavnike srednjih stručnih škola i gimnazija biti održan besplatan online kurs koji objedinjuje najatraktivnije oblasti savremenog softverskog inženjerstva: .
Kurs je namenjen onima koji su zainteresovani za korišćenje i razvoj softvera za mašinsko učenje. Pružiće Vam znanja o mašinskom učenju, odabranim naprednim bibliotekama programskog jezika PYTHON za mašinsko učenje, i naučiće Vas da koristite interaktivno razvojno okruženje JUPYTER za programiranje mašinskog učenja.
Kurs izvodi korišćenjem platforme prema sledećem rasporedu:
22. 12. 2021.
17.00 – 19.00
- Jupyter platforma; Jupyter Notebook: namena, instaliranje
- Primeri korišćenja klasičnog Jupyter Notebook-a
- JupyterLab interfejs
21. 12. 2021.
18.30 – 20.00
- Uvod u mašinsko učenje: Šta je mašinsko učenje; tipovi (algoritama) učenja, modeli, i obučavanje
- Mašinsko učenje: Zadatak klasifikacije
- Mašinsko učenje: Stablo odlučivanja
- IRIS skup podataka: šta je, primeri korišćenja
22. 12. 2021.
17.00 – 19.00
- Python bibliotke za mašinsko učenje: NumPy; PyTorch – I deo
- Programiranje stabla odlučivanja
- Klasifikacija IRIS skupa podataka pomoću stabla odlučivanja: priprema obučavajućeg skupa, obučavanje, analiza rezultata.
23. 12. 2021.
17.00 – 19.00
- Mašinsko učenje: Veštačke neuronske mreže – višeslojni perceptron
- Python bibliotke za mašinsko učenje: NumPy; PyTorch – II deo
- Programiranje višeslojnog perceptrona
- Klasifikacija IRIS skupa podataka pomoću višeslojnog perceptrona: priprema obučavajućeg skupa, obučavanje, analiza rezultata.
Na kurs se možete prijaviti putem .
Nakon prijave dobićete mail-om link na Teams sastanak na kome će se održavati kurs.
Ukoliko imate pitanja ili želite da dobijete dodatne informacije u vezi sa kursom, pošaljite nam ih mail-om na adresu sgavric@singidunum.ac.rs i mi ćemo Vam odgovoriti u najkraćem roku.
*****BESPLATNI KURS RAČUNARSKA GRAFIKA I MULTIMEDIJA: BLENDER PLATFORMA
Poštovani učenici srednjih stručnih škola i gimnazija,
na Univerzitetu Singidunum se organizuje još jedan u nizu BESPLATAN ONLINE KURS koji se fokusira na jednu od najatraktivnijih oblasti u računarstvu – 3D GRAFIKU – kroz prizmu softvera koji je u mogućnosti da objedini sve podgrane te oblasti – BLENDER-A.
Period realizacije je od 27. do 30. decembra 2021.
Kurs je namenjen učenicima i nastavnicima srednjih škola koji su zainteresovani za korišćenje i razvoj aplikacija koje uključuju grafičke i multimedijalne elemente. Kurs će Vam pružiti osnovna znanja o 3D grafici, individualnim komponentama koje su neophodne za kreiranje 3D grafike, kreiranju sopstvenih 3D modela, i naučiće Vas da koristite softver BLENDER koji je u 2021. godini rangiran kao PRVI na listi besplatnih open-source alata za 3D modelovanje.
Polaznici dobijaju sertifikat Univerziteta Singidunum kao potvrdu savladavanja sadržaja izloženih na kursu.
Da biste sebi obezbedili mesto na ovom atraktivnom kursu potrebno je da se prijavite tako što ćete popuniti sledeći upitnik.
Kurs će se realizovati korišćenjem platforme Microsoft Teams na linku koji će Vam biti prosleđen mail-om nakon prijavljivanja.
Ukoliko imate bilo kakvih pitanja, budite slobodni da nas kontaktirate na e-mail adresu:
nnesic@singidunum.ac.rs
_________________________
Marija Nešić, M.A.
Nastavnik engleskog jezika
Педагошко друштво информатичара Србије 